核心模型
MiniMax-M3MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7-highspeedSpeech-2.8MiniMax Hailuo 2.3image-01Music-2.6
MiniMax-M3
当前 API 旗舰 `MiniMax-M3`：原生多模态、1M 上下文，≤512k 输入永久五折 ¥2.1/¥8.4 / 百万 tokens，>512k 五折价 ¥4.2/¥16.8，缓存读 ¥0.42、写 ¥2.625。
MiniMax-M2.7
生产主力 `MiniMax-M2.7`：输入 ¥2.1、输出 ¥8.4 / 百万 tokens，缓存读 ¥0.42、写 ¥2.625，适合 Agent、长上下文与日常大规模调用。
MiniMax-M2.7-highspeed
高速版 `MiniMax-M2.7-highspeed`：输入 ¥4.2、输出 ¥16.8 / 百万 tokens，效果与 M2.7 一致但速度更快，缓存读写价格与 M2.7 相同。
Speech-2.8
语音模型 Speech-2.8-HD / Turbo，同步 T2A ¥2-3.5/万字符，异步长文本同价；音色设计/复刻首次合成时收取 ¥9.9/音色。
MiniMax Hailuo 2.3
视频模型 Hailuo 2.3 / 2.3 Fast，文生视频与图生视频 ¥1.35-4/条（按分辨率与时长分档），适合内容生成与多媒体工作流。
更多模型详情请查看官网
其余核心模型名称仍在上方展示，完整说明以官网最新页面为准。
套餐详情
用量
MiniMax-M3 是原生多模态、1M 上下文的 Frontier Coding 模型，≤512k 输入目前永久五折 ¥2.1/¥8.4 / 百万 tokens，适合复杂 Agent 与长程代码任务。模型
支持 ToolCalls、交错思维链与多模态输入；输入超过 512k 按五折价 ¥4.2/¥16.8 计价且限时限量供应，高并发场景可通过 service_tier 优先档加速。
特点
缓存命中可显著降低成本；若任务复杂度高、单次调用资源消耗大，M3 更适合作为关键路径模型而非全量默认入口。
日常高频、成本敏感的生产流量仍可优先 M2.7，在复杂节点按需切到 M3。
日常高频、成本敏感的生产流量仍可优先 M2.7，在复杂节点按需切到 M3。
适合人群
复杂 Agent、长程代码与多模态高价值任务团队
用量
输入、输出以及缓存读写分别计费，因此它非常适合在长上下文和高频重复上下文场景里通过缓存把整体成本做得更可控。
模型
模型是 MiniMax-M2.7，这一档更适合作为生产主力模型来承接 Agent、多模态工作流和多数需要综合能力的业务任务。
特点
如果你既要效果、又要长期控制调用成本，同时又希望接口和工作流足够统一，这档通常会比直接冲高速版更均衡。
它尤其适合连续会话、长上下文应用、工具型 Agent 和需要稳定长期放量的生产服务。
它尤其适合连续会话、长上下文应用、工具型 Agent 和需要稳定长期放量的生产服务。
适合人群
高性价比生产调用、长上下文应用和 Agent 工作流团队
用量
这档更强调速度和吞吐，而不是明显改变模型效果，因此更适合把实时性和交互响应放在更高优先级的业务。
模型
MiniMax-M2.7-highspeed 特别适合高并发接口、交互式产品、实时助手和对等待时间更敏感的用户体验场景。
特点
如果你已经确认 M2.7 的效果足够，但用户规模或交互节奏让普通速度成为瓶颈，高速版通常就是更自然的升级方向。
它更像一档“为速度买单”的版本，因此是否值得升级，关键要看延迟是否真的直接影响业务转化和体验。
它更像一档“为速度买单”的版本，因此是否值得升级，关键要看延迟是否真的直接影响业务转化和体验。
适合人群
高并发交互产品、实时助手和更重视响应速度的业务团队
注意事项
- M3 ≤512k 输入永久五折，现价 ¥2.1/¥8.4（刊例 ¥4.2/¥16.8）；>512k 输入同为五折价 ¥4.2/¥16.8（刊例 ¥8.4/¥33.6），该能力目前限时限量供应。
- M2.7 / M2.7-highspeed 常规定价：输入 ¥2.1 或 ¥4.2、输出 ¥8.4 或 ¥16.8 / 百万 tokens；缓存读 ¥0.42、写 ¥2.625。M3 优先档（service_tier=priority）按标准价 1.5 倍计费。
- 语音、视频、图像、音乐等模态另有独立刊例价；Music-2.6 与歌词生成当前标注限免，详见按量计费文档。
- 大批量语音/视频另有预付资源包：HD 语音包 ¥630 起（200 万字符/月）、Turbo ¥360 起；视频包 ¥7,000 起（含积分池，按模型/分辨率扣减）。与 Token Plan、按量余额三套体系独立。
支持的编程工具
OpenAI-style APICacheAgent
价格与模型数据均来源于厂商官方网站
常见问题
常见问题7 条